A Locally Optimized Data-Driven Tool to Predict Sepsis-Associated Vasopressor Use in the ICU.

Holder, Andre L; Shashikumar, Supreeth P; Wardi, Gabriel; Buchman, Timothy G; Nemati, Shamim

Holder, Andre L; Shashikumar, Supreeth P; Wardi, Gabriel; Buchman, Timothy G; Nemati, Shamim.

Afiliação

Holder AL; Division of Pulmonary, Critical Care, Allergy and Sleep Medicine, Department of Medicine, Emory University School of Medicine, Atlanta, GA.
Shashikumar SP; The Emory Critical Care Center, Emory Healthcare, Atlanta, GA.
Wardi G; Department of Biomedical Informatics, UC San Diego Health, University of California, San Diego, CA.
Buchman TG; Department of Emergency Medicine, UC San Diego Health, University of California, San Diego, CA.
Nemati S; Division of Pulmonary, Critical Care, and Sleep Medicine, Department of Medicine, UC San Diego Health, University of California, San Diego, CA.

Crit Care Med ; 49(12): e1196-e1205, 2021 12 01.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34259450

Assuntos

Aceitação pelo Paciente de Cuidados de Saúde/estatística & dados numéricos; Sepse/tratamento farmacológico; Vasoconstritores/administração & dosagem; Estudos de Coortes; Ciência de Dados/métodos; Humanos; Unidades de Terapia Intensiva/organização & administração; Unidades de Terapia Intensiva/estatística & dados numéricos; Design de Software; Vasoconstritores/uso terapêutico

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Vasoconstritores / Aceitação pelo Paciente de Cuidados de Saúde / Sepse Tipo de estudo: Etiology_studies / Incidence_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google