Assessing Importance of Biomarkers: a Bayesian Joint Modeling Approach of Longitudinal and Survival Data with Semicompeting Risks. | Stat Modelling;21(1-2): 30-55, 2021 Feb 01. | MEDLINE

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Assessing Importance of Biomarkers: a Bayesian Joint Modeling Approach of Longitudinal and Survival Data with Semicompeting Risks.

Zhang, Fan; Chen, Ming-Hui; Cong, Xiuyu Julie; Chen, Qingxia.

Afiliação

Zhang F; Pfizer Inc., Groton, CT, USA.
Chen MH; Department of Statistics, University of Connecticut, Storrs, CT, USA.
Cong XJ; Everest Medicines, Shanghai, China.
Chen Q; Department of Biostatistics, Vanderbilt University, Nashville, TN, USA.

Stat Modelling ; 21(1-2): 30-55, 2021 Feb 01.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34326706

Palavras-chave

Cure rate model; DIC Decomposition; Markov chain Monte Carlo; Patient-reported outcome; Shared parameter model; Time-varying covariates

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article

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