Staged reflexive artificial intelligence driven testing algorithms for early diagnosis of pituitary disorders.

Van Woensel, William; Elnenaei, Manal; Abidi, Syed Sibte Raza; Clarke, David B; Imran, Syed Ali

Van Woensel, William; Elnenaei, Manal; Abidi, Syed Sibte Raza; Clarke, David B; Imran, Syed Ali.

Afiliação

Van Woensel W; NICHE Research Group, Faculty of Computer Science, Dalhousie University, Halifax, NS, Canada.
Elnenaei M; Department of Pathology and Laboratory Medicine, Nova Scotia Health Authority, Dalhousie University, Halifax, NS, Canada.
Abidi SSR; NICHE Research Group, Faculty of Computer Science, Dalhousie University, Halifax, NS, Canada.
Clarke DB; Division of Neurosurgery, Dalhousie University, Halifax, NS Canada.
Imran SA; Division of Endocrinology, Dalhousie University, Halifax, NS Canada. Electronic address: simran@dal.ca.

Clin Biochem ; 97: 48-53, 2021 Nov.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34437886

Assuntos

Inteligência Artificial; Diagnóstico por Computador/métodos; Doenças da Hipófise/diagnóstico; Análise Química do Sangue; Procedimentos Clínicos; Diagnóstico por Computador/economia; Diagnóstico Precoce; Feminino; Humanos; Masculino; Pessoa de Meia-Idade; Doenças da Hipófise/sangue; Gravidez; Estudo de Prova de Conceito; Estudos Retrospectivos

Palavras-chave

Artificial intelligence; Case finding; Early diagnosis; Expert systems; Hormonal dysfunction; Pituitary

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Doenças da Hipófise / Inteligência Artificial / Diagnóstico por Computador Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Guideline / Observational_studies / Prognostic_studies / Screening_studies Limite: Female / Humans / Male / Middle aged / Pregnancy Idioma: En Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article

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