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Diagnostic test accuracy of artificial intelligence analysis of cross-sectional imaging in pulmonary hypertension: a systematic literature review.
Hardacre, Conor J; Robertshaw, Joseph A; Barratt, Shaney L; Adams, Hannah L; MacKenzie Ross, Robert V; Robinson, Graham Re; Suntharalingam, Jay; Pauling, John D; Rodrigues, Jonathan Carl Luis.
Afiliação
  • Hardacre CJ; Medical School, University of Bristol, Bristol, UK.
  • Robertshaw JA; Medical School, University of Bristol, Bristol, UK.
  • Barratt SL; Department of Respiratory Medicine, North Bristol NHS Trust, Bristol, UK.
  • Adams HL; Brighton and Sussex Medical School, Brighton, UK.
  • MacKenzie Ross RV; Royal United Hospitals Bath NHS Foundation Trust, Bath, UK.
  • Robinson GR; Royal United Hospitals Bath NHS Foundation Trust, Bath, UK.
  • Suntharalingam J; Royal United Hospitals Bath NHS Foundation Trust, Bath, UK.
  • Pauling JD; Department of Pharmacy and Pharmacology, University of Bath, Bath, UK.
  • Rodrigues JCL; Royal United Hospitals Bath NHS Foundation Trust, Bath, UK.
Br J Radiol ; 94(1128): 20210332, 2021 Dec.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34541861
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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Inteligência Artificial / Imageamento por Ressonância Magnética / Interpretação de Imagem Assistida por Computador / Tomografia Computadorizada por Raios X / Hipertensão Pulmonar Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Guideline / Observational_studies / Prevalence_studies / Prognostic_studies / Screening_studies / Systematic_reviews Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article
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