Risk stratification of indeterminate thyroid nodules using ultrasound and machine learning algorithms.

Gild, Matti Lauren; Chan, Mico; Gajera, Jay; Lurie, Brett; Gandomkar, Ziba; Clifton-Bligh, Roderick J

Gild, Matti Lauren; Chan, Mico; Gajera, Jay; Lurie, Brett; Gandomkar, Ziba; Clifton-Bligh, Roderick J.

Afiliação

Gild ML; Northern Clinical School, Faculty of Health and Medicine, University of Sydney, Australia.
Chan M; Department of Endocrinology and Diabetes, Royal North Shore Hospital, Sydney, Australia.
Gajera J; Department of Radiology, Royal North Shore Hospital, Sydney, Australia.
Lurie B; Department of Radiology, Royal North Shore Hospital, Sydney, Australia.
Gandomkar Z; Department of Radiology, Royal North Shore Hospital, Sydney, Australia.
Clifton-Bligh RJ; Discipline of Clinical Imaging, Faculty of Medicine and Health, University of Sydney, Sydney, Australia.

Clin Endocrinol (Oxf) ; 96(4): 646-652, 2022 04.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34642976

Assuntos

Neoplasias da Glândula Tireoide; Nódulo da Glândula Tireoide; Humanos; Aprendizado de Máquina; Estudos Retrospectivos; Medição de Risco; Neoplasias da Glândula Tireoide/diagnóstico por imagem; Neoplasias da Glândula Tireoide/patologia; Nódulo da Glândula Tireoide/diagnóstico por imagem; Nódulo da Glândula Tireoide/patologia; Ultrassonografia/métodos

Palavras-chave

TI-RADS; cancer; indeterminate thyroid nodule; machine learning; ultrasound

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Neoplasias da Glândula Tireoide / Nódulo da Glândula Tireoide Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Etiology_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

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