Disease variant prediction with deep generative models of evolutionary data.

Frazer, Jonathan; Notin, Pascal; Dias, Mafalda; Gomez, Aidan; Min, Joseph K; Brock, Kelly; Gal, Yarin; Marks, Debora S

Frazer, Jonathan; Notin, Pascal; Dias, Mafalda; Gomez, Aidan; Min, Joseph K; Brock, Kelly; Gal, Yarin; Marks, Debora S.

Afiliação

Frazer J; Marks Group, Department of Systems Biology, Harvard Medical School, Boston, MA, USA.
Notin P; OATML Group, Department of Computer Science, University of Oxford, Oxford, UK.
Dias M; Marks Group, Department of Systems Biology, Harvard Medical School, Boston, MA, USA.
Gomez A; OATML Group, Department of Computer Science, University of Oxford, Oxford, UK.
Min JK; Marks Group, Department of Systems Biology, Harvard Medical School, Boston, MA, USA.
Brock K; Marks Group, Department of Systems Biology, Harvard Medical School, Boston, MA, USA.
Gal Y; OATML Group, Department of Computer Science, University of Oxford, Oxford, UK. yarin.gal@cs.ox.ac.uk.
Marks DS; Marks Group, Department of Systems Biology, Harvard Medical School, Boston, MA, USA. debbie@hms.harvard.edu.

Nature ; 599(7883): 91-95, 2021 11.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34707284

Assuntos

Doença/genética; Evolução Molecular; Aptidão Genética/genética; Variação Genética; Proteínas/genética; Seleção Genética; Aprendizado de Máquina não Supervisionado; Teorema de Bayes; Bioensaio; Predisposição Genética para Doença/genética; Humanos; Modelos Moleculares; Fenótipo; Proteínas/metabolismo

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Seleção Genética / Variação Genética / Proteínas / Doença / Evolução Molecular / Aptidão Genética / Aprendizado de Máquina não Supervisionado Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article

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