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Machine learning-based prediction of adherence to continuous positive airway pressure (CPAP) in obstructive sleep apnea (OSA).
Scioscia, Giulia; Tondo, Pasquale; Foschino Barbaro, Maria Pia; Sabato, Roberto; Gallo, Crescenzio; Maci, Federica; Lacedonia, Donato.
Afiliação
  • Scioscia G; Department of Medical and Surgical Science, University of Foggia, Foggia, Italy.
  • Tondo P; Respiratory Medicine Unit, "Policlinico Riuniti" University Hospital, Foggia, Italy.
  • Foschino Barbaro MP; Department of Medical and Surgical Science, University of Foggia, Foggia, Italy.
  • Sabato R; Respiratory Medicine Unit, "Policlinico Riuniti" University Hospital, Foggia, Italy.
  • Gallo C; Department of Medical and Surgical Science, University of Foggia, Foggia, Italy.
  • Maci F; Department of Medical and Surgical Science, University of Foggia, Foggia, Italy.
  • Lacedonia D; Respiratory Medicine Unit, "Policlinico Riuniti" University Hospital, Foggia, Italy.
Inform Health Soc Care ; 47(3): 274-282, 2022 Jul 03.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34748437
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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Apneia Obstrutiva do Sono / Pressão Positiva Contínua nas Vias Aéreas Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article
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