Deep Learning Image Processing Enables 40% Faster Spinal MR Scans Which Match or Exceed Quality of Standard of Care : A Prospective Multicenter Multireader Study.

Bash, S; Johnson, B; Gibbs, W; Zhang, T; Shankaranarayanan, A; Tanenbaum, L N

Deep Learning Image Processing Enables 40% Faster Spinal MR Scans Which Match or Exceed Quality of Standard of Care : A Prospective Multicenter Multireader Study.

Bash, S; Johnson, B; Gibbs, W; Zhang, T; Shankaranarayanan, A; Tanenbaum, L N.

Afiliação

Bash S; RadNet-San Fernando Interventional Radiology, 1510 Cotner Ave., 90025, Los Angeles, CA, USA.
Johnson B; Rayus Radiology, 5775 Wayzata Blvd. Suite 190, 55416, St. Louis Park, MN, USA.
Gibbs W; Dept. of Neuroradiology, Mayo Clinic, 5777 E. Mayo Blvd., 85054, Phoenix, AZ, USA.
Zhang T; Apple, One Apple Park Way, 95014, Cupertino, CA, USA.
Shankaranarayanan A; Subtle Medical, 883 Santa Cruz Ave, 94025, Menlo Park, CA, USA.
Tanenbaum LN; RadNet-San Fernando Interventional Radiology, 1510 Cotner Ave., 90025, Los Angeles, CA, USA. nuromri@gmail.com.

Clin Neuroradiol ; 32(1): 197-203, 2022 Mar.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34846555

Assuntos

Aprendizado Profundo; Humanos; Processamento de Imagem Assistida por Computador; Imageamento por Ressonância Magnética/métodos; Estudos Prospectivos; Padrão de Cuidado

Palavras-chave

Artificial intelligence; Deep learning; Imaging; MRI; Spine

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Aprendizado Profundo Tipo de estudo: Clinical_trials / Observational_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

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