Improved forest dynamics leads to better hydrological predictions in watershed modeling.

Haas, Henrique; Kalin, Latif; Srivastava, Puneet

Haas, Henrique; Kalin, Latif; Srivastava, Puneet.

Afiliação

Haas H; School of Forestry and Wildlife Sciences, Auburn University, Auburn, AL 36849, USA.
Kalin L; School of Forestry and Wildlife Sciences, Auburn University, Auburn, AL 36849, USA. Electronic address: kalinla@auburn.edu.
Srivastava P; College of Agriculture and Natural Resources, University of Maryland, College Park, MD, USA.

Sci Total Environ ; 821: 153180, 2022 May 15.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35051464

Assuntos

Florestas; Hidrologia; Georgia; Modelos Teóricos; Solo; Árvores

Palavras-chave

Biomass; Evapotranspiration; Forest dynamics; Leaf area index; MODIS; SWAT; Watershed hydrologic modeling

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Hidrologia / Florestas Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies País como assunto: America do norte Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

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