A deep learning segmentation strategy that minimizes the amount of manually annotated images.

Pécot, Thierry; Alekseyenko, Alexander; Wallace, Kristin

Pécot, Thierry; Alekseyenko, Alexander; Wallace, Kristin.

Afiliação

Pécot T; Department of Biochemistry and Molecular Biology, Hollings Cancer Center, Medical University of South Carolina, Charleston, SC, 29407, USA.
Alekseyenko A; Rennes 1 University, SFR Biosit (UMS 3480 - US 018), F-35000 Rennes, France.
Wallace K; Departments of Public Health Sciences and Oral Health Sciences, Biomedical Informatics Center, Medical University of South Carolina, Charleston, SC, 29407, USA.

F1000Res ; 10: 256, 2021.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35136569

Assuntos

Aprendizado Profundo; Núcleo Celular; Humanos; Processamento de Imagem Assistida por Computador/métodos; Redes Neurais de Computação; Semântica

Palavras-chave

Deep learning; conditional GANs; image annotation; nuclei segmentation; semantic and instance segmentations

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Aprendizado Profundo Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article

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