Predicting the spatio-temporal infection risk in indoor spaces using an efficient airborne transmission model. | Proc Math Phys Eng Sci;478(2259): 20210383, 2022 Mar. | MEDLINE

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Predicting the spatio-temporal infection risk in indoor spaces using an efficient airborne transmission model.

Lau, Zechariah; Griffiths, Ian M; English, Aaron; Kaouri, Katerina.

Afiliação

Lau Z; School of Mathematics, Cardiff University, CF24 4AG Cardiff, UK.
Griffiths IM; Mathematical Institute, University of Oxford, OX1 6GG Oxford, UK.
English A; Mathematical Institute, University of Oxford, OX1 6GG Oxford, UK.
Kaouri K; School of Mathematics, Cardiff University, CF24 4AG Cardiff, UK.

Proc Math Phys Eng Sci ; 478(2259): 20210383, 2022 Mar.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35310953

Palavras-chave

COVID-19; airborne transmission; infection risk; modelling; ventilation

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

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