Virus isolation data improve host predictions for New World rodent orthohantaviruses.

Mull, Nathaniel; Carlson, Colin J; Forbes, Kristian M; Becker, Daniel J

Mull, Nathaniel; Carlson, Colin J; Forbes, Kristian M; Becker, Daniel J.

Afiliação

Mull N; Department of Biological Sciences, University of Arkansas, Fayetteville, AR, USA.
Carlson CJ; Center for Global Health Science and Security, Georgetown University Medical Center, Washington, DC, USA.
Forbes KM; Department of Biological Sciences, University of Arkansas, Fayetteville, AR, USA.
Becker DJ; Department of Biology, University of Oklahoma, Norman, OK, USA.

J Anim Ecol ; 91(6): 1290-1302, 2022 06.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35362148

Assuntos

Infecções por Hantavirus; Orthohantavírus; Doenças dos Roedores; Animais; Reservatórios de Doenças/veterinária; Infecções por Hantavirus/epidemiologia; Humanos; Filogenia; Doenças dos Roedores/epidemiologia; Roedores

Palavras-chave

RT-PCR; boosted regression tree; emerging infectious disease; hantavirus; isolation; spillover; zoonoses

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Doenças dos Roedores / Orthohantavírus / Infecções por Hantavirus Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Animals / Humans Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google