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Predicting Visual Improvement After Macular Hole Surgery: A Combined Model Using Deep Learning and Clinical Features.
Lachance, Alexandre; Godbout, Mathieu; Antaki, Fares; Hébert, Mélanie; Bourgault, Serge; Caissie, Mathieu; Tourville, Éric; Durand, Audrey; Dirani, Ali.
Afiliação
  • Lachance A; Faculté de Médecine, Université Laval, Québec, QC, Canada.
  • Godbout M; Département d'Ophtalmologie et d'oto-Rhino-Laryngologie - Chirurgie Cervico-Faciale, Centre Universitaire d'Ophtalmologie, Hôpital du Saint-Sacrement, CHU de Québec - Université Laval, Québec, QC, Canada.
  • Antaki F; Département d'informatique et de Génie Logiciel, Université Laval, Québec, QC, Canada.
  • Hébert M; Département d'ophtalmologie, Centre Hospitalier de l'Université de Montréal (CHUM), Montréal, Québec, QC, Canada.
  • Bourgault S; Faculté de Médecine, Université Laval, Québec, QC, Canada.
  • Caissie M; Département d'Ophtalmologie et d'oto-Rhino-Laryngologie - Chirurgie Cervico-Faciale, Centre Universitaire d'Ophtalmologie, Hôpital du Saint-Sacrement, CHU de Québec - Université Laval, Québec, QC, Canada.
  • Tourville É; Faculté de Médecine, Université Laval, Québec, QC, Canada.
  • Durand A; Département d'Ophtalmologie et d'oto-Rhino-Laryngologie - Chirurgie Cervico-Faciale, Centre Universitaire d'Ophtalmologie, Hôpital du Saint-Sacrement, CHU de Québec - Université Laval, Québec, QC, Canada.
  • Dirani A; Faculté de Médecine, Université Laval, Québec, QC, Canada.
Transl Vis Sci Technol ; 11(4): 6, 2022 04 01.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35385045

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Perfurações Retinianas / Aprendizado Profundo / Macula Lutea Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Perfurações Retinianas / Aprendizado Profundo / Macula Lutea Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article