Prediction of suicidal ideation in shift workers compared to non-shift workers using machine learning techniques.

Park, Hwanjin; Lee, Kounseok

Park, Hwanjin; Lee, Kounseok.

Afiliação

Park H; Department of Occupational & Environmental Medicine, Kangbuk Samsung Hospital, Sungkyunkwan University School of Medicine, Seoul, Republic of Korea.
Lee K; Department of Psychiatry, Hanyang University Medical Center, Seoul, Republic of Korea. Electronic address: dual@hanyang.ac.kr.

J Affect Disord ; 307: 125-132, 2022 06 15.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35390350

Assuntos

Ideação Suicida; Suicídio; Humanos; Aprendizado de Máquina; Inquéritos Nutricionais; Qualidade de Vida; Fatores de Risco

Palavras-chave

Daytime workers; Depression; Machine learning; Shift workers; Suicide

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Suicídio / Ideação Suicida Tipo de estudo: Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

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