Identification of multimodal brain imaging association via a parameter decomposition based sparse multi-view canonical correlation analysis method.

Zhang, Jin; Wang, Huiai; Zhao, Ying; Guo, Lei; Du, Lei

Zhang, Jin; Wang, Huiai; Zhao, Ying; Guo, Lei; Du, Lei.

Afiliação

Zhang J; School of Automation, Northwestern Polytechnical University, Xi'an, China.
Wang H; School of Automation, Northwestern Polytechnical University, Xi'an, China.
Zhao Y; School of Automation, Northwestern Polytechnical University, Xi'an, China.
Guo L; School of Automation, Northwestern Polytechnical University, Xi'an, China.
Du L; School of Automation, Northwestern Polytechnical University, Xi'an, China. dulei@nwpu.edu.cn.

BMC Bioinformatics ; 23(Suppl 3): 128, 2022 Apr 12.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35413798

Assuntos

Doença de Alzheimer; Análise de Correlação Canônica; Algoritmos; Doença de Alzheimer/diagnóstico por imagem; Encéfalo/diagnóstico por imagem; Humanos; Imageamento por Ressonância Magnética/métodos; Neuroimagem/métodos

Palavras-chave

Multi-view canonical correlation analysis; Parameter decomposition; Sparse learning

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Doença de Alzheimer / Análise de Correlação Canônica Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

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