Synthetic MRI improves radiomics-based glioblastoma survival prediction.

Moya-Sáez, Elisa; Navarro-González, Rafael; Cepeda, Santiago; Pérez-Núñez, Ángel; de Luis-García, Rodrigo; Aja-Fernández, Santiago; Alberola-López, Carlos

Moya-Sáez, Elisa; Navarro-González, Rafael; Cepeda, Santiago; Pérez-Núñez, Ángel; de Luis-García, Rodrigo; Aja-Fernández, Santiago; Alberola-López, Carlos.

Afiliação

Moya-Sáez E; Laboratorio de Procesado de Imagen, Universidad de Valladolid, Valladolid.
Navarro-González R; Laboratorio de Procesado de Imagen, Universidad de Valladolid, Valladolid.
Cepeda S; Departamento de Neurocirugía, Hospital Universitario Río Hortega, Valladolid, Spain.
Pérez-Núñez Á; Departamento de Neurocirugía, Hospital Universitario 12 de Octubre, Madrid, Spain.
de Luis-García R; Laboratorio de Procesado de Imagen, Universidad de Valladolid, Valladolid.
Aja-Fernández S; Laboratorio de Procesado de Imagen, Universidad de Valladolid, Valladolid.
Alberola-López C; Laboratorio de Procesado de Imagen, Universidad de Valladolid, Valladolid.

NMR Biomed ; 35(9): e4754, 2022 09.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35485596

Assuntos

Neoplasias Encefálicas; Glioblastoma; Neoplasias Encefálicas/patologia; Glioblastoma/patologia; Humanos; Imageamento por Ressonância Magnética/métodos; Estudos Retrospectivos

Palavras-chave

glioblastoma; radiomics; survival prediction; synthetic MRI

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Neoplasias Encefálicas / Glioblastoma Tipo de estudo: Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google