Recognition and Segmentation of Individual Bone Fragments with a Deep Learning Approach in CT Scans of Complex Intertrochanteric Fractures: A Retrospective Study.

Yang, Lv; Gao, Shan; Li, Pengfei; Shi, Jiancheng; Zhou, Fang

Yang, Lv; Gao, Shan; Li, Pengfei; Shi, Jiancheng; Zhou, Fang.

Afiliação

Yang L; Department of Orthopedics, Peking University Third Hospital, Beijing, China.
Gao S; Department of Orthopedics, Peking University Third Hospital, Beijing, China.
Li P; Department of Orthopedics, Peking University Third Hospital, Beijing, China.
Shi J; Department of Radiology, Peking University Third Hospital, Yanqing Hospital, Beijing, China.
Zhou F; Department of Orthopedics, Peking University Third Hospital, Beijing, China. zhouf@bjmu.edu.cn.

J Digit Imaging ; 35(6): 1681-1689, 2022 12.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35711073

Assuntos

Aprendizado Profundo; Fraturas do Quadril; Humanos; Estudos Retrospectivos; Tomografia Computadorizada por Raios X/métodos; Redes Neurais de Computação; Fraturas do Quadril/diagnóstico por imagem; Processamento de Imagem Assistida por Computador/métodos

Palavras-chave

Deep learning; Hip fractures; Tomography, X-ray computed

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Aprendizado Profundo / Fraturas do Quadril Tipo de estudo: Observational_studies / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

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