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A VTA GABAergic computational model of dissociated reward prediction error computation in classical conditioning.
Kaushik, Pramod; Naudé, Jérémie; Raju, Surampudi Bapi; Alexandre, Frédéric.
Afiliação
  • Kaushik P; International Institute of Information Technology, Hyderabad, India; Inria Bordeaux Sud-Ouest, Talence, France.
  • Naudé J; Institut de Génomique Fonctionnelle, Université Montpellier, Centre National de la Recherche Scientifique, Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale, Montpellier, France.
  • Raju SB; International Institute of Information Technology, Hyderabad, India.
  • Alexandre F; Inria Bordeaux Sud-Ouest, Talence, France; LaBRI, University of Bordeaux, Bordeaux INP, CNRS, UMR 5800, Talence, France; Institute of Neurodegenerative Diseases, University of Bordeaux, CNRS, UMR 5293, Bordeaux, France. Electronic address: frederic.alexandre@inria.fr.
Neurobiol Learn Mem ; 193: 107653, 2022 09.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35772681
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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Área Tegmentar Ventral / Condicionamento Clássico Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article
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