Deep learning from phylogenies to uncover the epidemiological dynamics of outbreaks.

Voznica, J; Zhukova, A; Boskova, V; Saulnier, E; Lemoine, F; Moslonka-Lefebvre, M; Gascuel, O

Voznica, J; Zhukova, A; Boskova, V; Saulnier, E; Lemoine, F; Moslonka-Lefebvre, M; Gascuel, O.

Afiliação

Voznica J; Institut Pasteur, Université Paris Cité, Unité Bioinformatique Evolutive, Paris, France. voznica.jakub@gmail.com.
Zhukova A; Université de Paris, Paris, France. voznica.jakub@gmail.com.
Boskova V; Institut de Biologie de l'École Normale Supérieure, Ecole Normale Supérieure, CNRS, INSERM, Université Paris Sciences et Lettres, Paris, France. voznica.jakub@gmail.com.
Saulnier E; Institut Pasteur, Université Paris Cité, Unité Bioinformatique Evolutive, Paris, France. anna.zhukova@pasteur.fr.
Lemoine F; Institut Pasteur, Université Paris Cité, Bioinformatics and Biostatistics Hub, Paris, France. anna.zhukova@pasteur.fr.
Moslonka-Lefebvre M; Institut Pasteur, Université Paris Cité, Epidemiology and Modelling of Antibiotic Evasion, Paris, France. anna.zhukova@pasteur.fr.
Gascuel O; Université Paris-Saclay, UVSQ, Inserm, CESP, Villejuif, France. anna.zhukova@pasteur.fr.

Nat Commun ; 13(1): 3896, 2022 07 06.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35794110

Assuntos

Aprendizado Profundo; Teorema de Bayes; Simulação por Computador; Surtos de Doenças; Humanos; Masculino; Filogenia

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Aprendizado Profundo Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans / Male Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

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