Predicting misdiagnosed adult-onset type 1 diabetes using machine learning.

Cheheltani, Rabee; King, Nicholas; Lee, Suyin; North, Benjamin; Kovarik, Danny; Evans-Molina, Carmella; Leavitt, Nadejda; Dutta, Sanjoy

Cheheltani, Rabee; King, Nicholas; Lee, Suyin; North, Benjamin; Kovarik, Danny; Evans-Molina, Carmella; Leavitt, Nadejda; Dutta, Sanjoy.

Afiliação

Cheheltani R; Predictive Analytics, Real World Solutions, IQVIA, Wayne, PA, USA.
King N; Predictive Analytics, Real World Solutions, IQVIA, Wayne, PA, USA.
Lee S; Predictive Analytics, Real World Solutions, IQVIA, Wayne, PA, USA.
North B; Predictive Analytics, Real World Solutions, IQVIA, Wayne, PA, USA.
Kovarik D; JDRF, New York, NY, USA.
Evans-Molina C; Center for Diabetes and Metabolic Diseases, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, IN, USA.
Leavitt N; Predictive Analytics, Real World Solutions, IQVIA, Wayne, PA, USA.
Dutta S; JDRF, New York, NY, USA. Electronic address: sdutta@jdrf.org.

Diabetes Res Clin Pract ; 191: 110029, 2022 Sep.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35940302

Assuntos

Diabetes Mellitus Tipo 1; Diabetes Mellitus Tipo 2; Adulto; Glicemia; Diabetes Mellitus Tipo 1/diagnóstico; Diabetes Mellitus Tipo 1/epidemiologia; Diabetes Mellitus Tipo 2/diagnóstico; Diabetes Mellitus Tipo 2/tratamento farmacológico; Diabetes Mellitus Tipo 2/epidemiologia; Erros de Diagnóstico; Hemoglobinas Glicadas; Humanos; Aprendizado de Máquina; Estudos Retrospectivos

Palavras-chave

AI; Adult-onset type 1 diabetes; Clinical decision support tool; Machine learning; Misdiagnosis; Predictive algorithm

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Diabetes Mellitus Tipo 1 / Diabetes Mellitus Tipo 2 Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Guideline / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Adult / Humans Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

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