A deep learning-based model predicts survival for patients with laryngeal squamous cell carcinoma: a large population-based study.

Liao, Fang; Wang, Wei; Wang, Jinyu

Liao, Fang; Wang, Wei; Wang, Jinyu.

Afiliação

Liao F; Sichuan Provincial Center for Mental Health, Sichuan Academy of Medical Sciences and Sichuan Provincial People's Hospital, Chengdu, 610072, China.
Wang W; Key Laboratory of Psychosomatic Medicine, Chinese Academy of Medical Sciences, Chengdu, 610072, China.
Wang J; West China School of Public Health and West China Fourth Hospital, Sichuan University, Chengdu, 610041, China.

Eur Arch Otorhinolaryngol ; 280(2): 789-795, 2023 Feb.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36030468

Assuntos

Carcinoma de Células Escamosas; Aprendizado Profundo; Neoplasias de Cabeça e Pescoço; Neoplasias Laríngeas; Humanos; Carcinoma de Células Escamosas de Cabeça e Pescoço/terapia; Carcinoma de Células Escamosas de Cabeça e Pescoço/patologia; Prognóstico; Estadiamento de Neoplasias; Carcinoma de Células Escamosas/patologia; Neoplasias de Cabeça e Pescoço/patologia; Neoplasias Laríngeas/patologia

Palavras-chave

Deep learning; Individualized treatment modality; Laryngeal squamous cell carcinoma; Overall survival

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Carcinoma de Células Escamosas / Neoplasias Laríngeas / Aprendizado Profundo / Neoplasias de Cabeça e Pescoço Tipo de estudo: Guideline / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article

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