Automation of sub-aortic velocity time integral measurements by transthoracic echocardiography: clinical evaluation of an artificial intelligence-enabled tool in critically ill patients.

Gonzalez, Filipe A; Varudo, Rita; Leote, João; Martins, Cristina; Bacariza, Jacobo; Fernandes, Antero; Michard, Frederic

Gonzalez, Filipe A; Varudo, Rita; Leote, João; Martins, Cristina; Bacariza, Jacobo; Fernandes, Antero; Michard, Frederic.

Afiliação

Gonzalez FA; Intensive Care Department, Hospital Garcia de Orta, Almada, Portugal; Faculdade de Medicina da Universidade de Lisboa, Lisbon, Portugal.
Varudo R; Intensive Care Department, Hospital Garcia de Orta, Almada, Portugal.
Leote J; Intensive Care Department, Hospital Garcia de Orta, Almada, Portugal.
Martins C; Intensive Care Department, Hospital Garcia de Orta, Almada, Portugal.
Bacariza J; Intensive Care Department, Hospital Garcia de Orta, Almada, Portugal.
Fernandes A; Intensive Care Department, Hospital Garcia de Orta, Almada, Portugal; Faculdade de Medicina da Universidade de Lisboa, Lisbon, Portugal; Faculdade de Ciencias da Saude da Universidade da Beira Interior, Covilha, Portugal.
Michard F; MiCo, Denens, Switzerland. Electronic address: frederic.michard@bluewin.ch.

Br J Anaesth ; 129(5): e116-e119, 2022 11.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36031414

Assuntos

Inteligência Artificial; Estado Terminal; Humanos; Ecocardiografia; Débito Cardíaco; Automação; Velocidade do Fluxo Sanguíneo

Palavras-chave

artificial intelligence; automation; cardiac output; critical care; echocardiography; velocity time integral

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Inteligência Artificial / Estado Terminal Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google