Bioinformatics prediction and experimental verification of key biomarkers for diabetic kidney disease based on transcriptome sequencing in mice.

Zhao, Jing; He, Kaiying; Du, Hongxuan; Wei, Guohua; Wen, Yuejia; Wang, Jiaqi; Zhou, Xiaochun; Wang, Jianqin

Zhao, Jing; He, Kaiying; Du, Hongxuan; Wei, Guohua; Wen, Yuejia; Wang, Jiaqi; Zhou, Xiaochun; Wang, Jianqin.

Afiliação

Zhao J; Lanzhou University, Lanzhou, China.
He K; Lanzhou University Second Hospital, Lanzhou, China.
Du H; Lanzhou University, Lanzhou, China.
Wei G; Lanzhou University Second Hospital, Lanzhou, China.
Wen Y; Lanzhou University, Lanzhou, China.
Wang J; Lanzhou University Second Hospital, Lanzhou, China.
Zhou X; Lanzhou University Second Hospital, Lanzhou, China.
Wang J; Lanzhou University, Lanzhou, China.

PeerJ ; 10: e13932, 2022.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36157062

Assuntos

Diabetes Mellitus Tipo 2; Nefropatias Diabéticas; Camundongos; Animais; Nefropatias Diabéticas/genética; Transcriptoma/genética; Perfilação da Expressão Gênica/métodos; Diabetes Mellitus Tipo 2/genética; Receptores Ativados por Proliferador de Peroxissomo/genética; Biomarcadores; Biologia Computacional/métodos

Palavras-chave

Bioinformatics analysis; Biomarker; Diabetic kidney disease (DKD); Differentially expressed genes (DEGs); RNA-seq

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Diabetes Mellitus Tipo 2 / Nefropatias Diabéticas Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Animals Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

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