A Methylation Diagnostic Model Based on Random Forests and Neural Networks for Asthma Identification.

Li, Dong-Dong; Chen, Ting; Ling, You-Liang; Jiang, YongAn; Li, Qiu-Gen

Li, Dong-Dong; Chen, Ting; Ling, You-Liang; Jiang, YongAn; Li, Qiu-Gen.

Afiliação

Li DD; Nanchang University, Nanchang, 330006 Jiangxi, China.
Chen T; Department of Pulmonary and Critical Care Medicine, Jiangxi Provincial People's Hospital, Nanchang, 330006 Jiangxi, China.
Ling YL; Department of Pulmonary and Critical Care Medicine, Wuhan Wuchang Hospital, Wuhan, 430063 Hubei, China.
Jiang Y; Nanchang University, Nanchang, 330006 Jiangxi, China.
Li QG; Nanchang University, Nanchang, 330006 Jiangxi, China.

Comput Math Methods Med ; 2022: 2679050, 2022.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36213574

Assuntos

Asma; Perfilação da Expressão Gênica; Inteligência Artificial; Asma/diagnóstico; Asma/genética; Biologia Computacional; Metilação de DNA; Perfilação da Expressão Gênica/métodos; Redes Reguladoras de Genes; Humanos; Redes Neurais de Computação; Reprodutibilidade dos Testes

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Asma / Perfilação da Expressão Gênica Tipo de estudo: Clinical_trials / Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

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