Mapping QTLs for Reproductive Stage Salinity Tolerance in Rice Using a Cross between Hasawi and BRRI dhan28.

Mondal, Sejuti; Septiningsih, Endang M; Singh, Rakesh K; Thomson, Michael J

Mondal, Sejuti; Septiningsih, Endang M; Singh, Rakesh K; Thomson, Michael J.

Afiliação

Mondal S; Department of Soil and Crop Sciences, Texas A&M University, College Station, TX 77843, USA.
Septiningsih EM; Department of Agricultural Sciences, Texas State University, San Marcos, TX 78666, USA.
Singh RK; Department of Soil and Crop Sciences, Texas A&M University, College Station, TX 77843, USA.
Thomson MJ; International Center for Biosaline Agriculture, Dubai 14660, United Arab Emirates.

Int J Mol Sci ; 23(19)2022 Sep 27.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36232678

Assuntos

Oryza; Melhoramento Vegetal; Locos de Características Quantitativas; Tolerância ao Sal; Mapeamento Cromossômico; Nucleotídeos; Oryza/genética; Fenótipo; Melhoramento Vegetal/métodos; Salinidade; Tolerância ao Sal/genética

Palavras-chave

quantitative trait locus (QTL); rice (Oryza sativa L.); salinity stress; single nucleotide polymorphism (SNP) markers; skim sequencing

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Oryza / Locos de Características Quantitativas / Tolerância ao Sal / Melhoramento Vegetal Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

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