Variation in the infant health effects of the women, infants, and children program by predicted risk using novel machine learning methods.

Peet, Evan D; Schultz, Dana; Lovejoy, Susan; Tsui, Fuchiang Rich

Peet, Evan D; Schultz, Dana; Lovejoy, Susan; Tsui, Fuchiang Rich.

Afiliação

Peet ED; RAND Corporation, Pittsburgh, Pennsylvania, USA.
Schultz D; RAND Corporation, Pittsburgh, Pennsylvania, USA.
Lovejoy S; RAND Corporation, Pittsburgh, Pennsylvania, USA.
Tsui FR; Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania, Philadelphia, Pennsylvania, USA.

Health Econ ; 32(1): 194-217, 2023 01.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36251335

Assuntos

Assistência Alimentar; Nascimento Prematuro; Lactente; Criança; Recém-Nascido; Feminino; Humanos; Saúde do Lactente; Mortalidade Infantil; Aprendizado de Máquina

Palavras-chave

health policy; machine learning; maternal and child health; social services; treatment effect heterogeneity

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Nascimento Prematuro / Assistência Alimentar Limite: Child / Female / Humans / Infant / Newborn Idioma: En Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article

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