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A Machine Learning Workflow of Multiplexed Immunofluorescence Images to Interrogate Activator and Tolerogenic Profiles of Conventional Type 1 Dendritic Cells Infiltrating Melanomas of Disease-Free and Metastatic Patients.
De León Rodríguez, Saraí G; Hernández Herrera, Paúl; Aguilar Flores, Cristina; Pérez Koldenkova, Vadim; Guerrero, Adán; Mantilla, Alejandra; Fuentes-Pananá, Ezequiel M; Wood, Christopher; Bonifaz, Laura C.
Afiliação
  • De León Rodríguez SG; UMAE Hospital de Especialidades, Centro Médico Nacional Siglo XXI, Instituto Mexicano del Seguro Social, Unidad de Investigación Médica en Inmunoquímica, Mexico City, Mexico.
  • Hernández Herrera P; Posgrado en Ciencias Biológicas, Universidad Nacional Autónoma de México, Mexico City, Mexico.
  • Aguilar Flores C; Laboratorio Nacional de Microscopía Avanzada, Universidad Nacional Autónoma de México, Cuernavaca, Morelos, Mexico.
  • Pérez Koldenkova V; UMAE Hospital de Pediatría, Centro Médico Nacional Siglo XXI, Instituto Mexicano del Seguro Social, Unidad de Investigación Médica en Inmunología, Mexico City, Mexico.
  • Guerrero A; Laboratorio Nacional de Microscopía Avanzada-IMSS, División de Desarrollo de La Investigación, Centro Médico Nacional Siglo XXI, Instituto Mexicano del Seguro Social, Mexico City, Mexico.
  • Mantilla A; Laboratorio Nacional de Microscopía Avanzada, Universidad Nacional Autónoma de México, Cuernavaca, Morelos, Mexico.
  • Fuentes-Pananá EM; Servicio de Patología, Hospital de Oncología Centro Médico Nacional Siglo XXI, Instituto Mexicano del Seguro Social, Mexico City, Mexico.
  • Wood C; Unidad de Investigación en Virología y Cáncer, Hospital Infantil de México Federico Gómez, Mexico City, Mexico.
  • Bonifaz LC; Laboratorio Nacional de Microscopía Avanzada, Universidad Nacional Autónoma de México, Cuernavaca, Morelos, Mexico.
J Oncol ; 2022: 9775736, 2022.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36276271
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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article
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