Data-driven predictive modeling of PM<sub>2.5</sub> concentrations using machine learning and deep learning techniques: a case study of Delhi, India.

Masood, Adil; Ahmad, Kafeel

Data-driven predictive modeling of PM_2.5 concentrations using machine learning and deep learning techniques: a case study of Delhi, India.

Masood, Adil; Ahmad, Kafeel.

Afiliação

Masood A; Department of Civil Engineering, Jamia Millia Islamia University, New Delhi, 110025, India. adil169375@st.jmi.ac.in.
Ahmad K; Department of Civil Engineering, Jamia Millia Islamia University, New Delhi, 110025, India.

Environ Monit Assess ; 195(1): 60, 2022 Nov 03.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36326946

Assuntos

Poluentes Atmosféricos; Poluição do Ar; Aprendizado Profundo; Benzeno/análise; Monitoramento Ambiental/métodos; Poluentes Atmosféricos/análise; Poluição do Ar/análise; Aprendizado de Máquina; Material Particulado/análise

Palavras-chave

Deep learning; Machine learning; PM2.5; Roughness coefficient

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Poluentes Atmosféricos / Poluição do Ar / Aprendizado Profundo Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

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