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Temporal phenomic predictions from unoccupied aerial systems can outperform genomic predictions.
Adak, Alper; Murray, Seth C; Anderson, Steven L.
Afiliação
  • Adak A; Department of Soil and Crop Sciences, Texas A&M University, College Station, TX 77843-2474, USA.
  • Murray SC; Department of Soil and Crop Sciences, Texas A&M University, College Station, TX 77843-2474, USA.
  • Anderson SL; Syngenta, Naples, FL, 34114, USA.
G3 (Bethesda) ; 13(1)2023 01 12.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36445027

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Estudo de Associação Genômica Ampla / Fenômica Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Estudo de Associação Genômica Ampla / Fenômica Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article