3D deep convolution neural network for radiation pneumonitis prediction following stereotactic body radiotherapy.

Kapoor, Rishabh; Sleeman, William; Palta, Jatinder; Weiss, Elisabeth

Kapoor, Rishabh; Sleeman, William; Palta, Jatinder; Weiss, Elisabeth.

Afiliação

Kapoor R; Department of Radiation Oncology, Virginia Commonwealth University, Richmond, Virginia, USA.
Sleeman W; Department of Radiation Oncology, Virginia Commonwealth University, Richmond, Virginia, USA.
Palta J; Department of Radiation Oncology, Virginia Commonwealth University, Richmond, Virginia, USA.
Weiss E; Department of Radiation Oncology, Virginia Commonwealth University, Richmond, Virginia, USA.

J Appl Clin Med Phys ; 24(3): e13875, 2023 Mar.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36546583

Assuntos

Carcinoma Pulmonar de Células não Pequenas; Neoplasias Pulmonares; Pneumonite por Radiação; Radiocirurgia; Humanos; Radiocirurgia/efeitos adversos; Pneumonite por Radiação/diagnóstico; Pneumonite por Radiação/etiologia; Pneumonite por Radiação/patologia; Estudos Retrospectivos; Carcinoma Pulmonar de Células não Pequenas/radioterapia; Carcinoma Pulmonar de Células não Pequenas/cirurgia; Neoplasias Pulmonares/radioterapia; Neoplasias Pulmonares/cirurgia; Neoplasias Pulmonares/patologia; Redes Neurais de Computação

Palavras-chave

DenseNet 121; ResNet-50; artificial intelligence; deep learning; outcome prediction; radiation pneumonitis

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Radiocirurgia / Pneumonite por Radiação / Carcinoma Pulmonar de Células não Pequenas / Neoplasias Pulmonares Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article

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