C<sup>2</sup>BA-UNet: A context-coordination multi-atlas boundary-aware UNet-like method for PET/CT images based tumor segmentation.

Luo, Shijie; Jiang, Huiyan; Wang, Meng

C²BA-UNet: A context-coordination multi-atlas boundary-aware UNet-like method for PET/CT images based tumor segmentation.

Luo, Shijie; Jiang, Huiyan; Wang, Meng.

Afiliação

Luo S; Software College, Northeastern University, Shenyang 110819, China.
Jiang H; Software College, Northeastern University, Shenyang 110819, China; Key Laboratory of Intelligent Computing in Biomedical Image, Ministry of Education, Northeastern University, Shenyang 110819, China. Electronic address: hyjiang@mail.neu.edu.cn.
Wang M; Software College, Northeastern University, Shenyang 110819, China.

Comput Med Imaging Graph ; 103: 102159, 2023 01.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36549193

Assuntos

Neoplasias; Tomografia por Emissão de Pósitrons combinada à Tomografia Computadorizada; Humanos; Processamento de Imagem Assistida por Computador; Neoplasias/diagnóstico por imagem; Redes Neurais de Computação; Incerteza

Palavras-chave

Boundary-awareness; Context-coordination; PET/CT imaging; Tumor segmentation; UNet

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Tomografia por Emissão de Pósitrons combinada à Tomografia Computadorizada / Neoplasias Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article

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