A fast and efficient approach for gene-based association studies of ordinal phenotypes.

Li, Nanxing; Chen, Lili; Zhou, Yajing; Wei, Qianran

Li, Nanxing; Chen, Lili; Zhou, Yajing; Wei, Qianran.

Afiliação

Li N; School of Mathematical Sciences, Heilongjiang University, Harbin 150080, P. R. China.
Chen L; School of Mathematical Sciences, Heilongjiang University, Harbin 150080, P. R. China.
Zhou Y; School of Mathematical Sciences, Heilongjiang University, Harbin 150080, P. R. China.
Wei Q; School of Mathematical Sciences, Heilongjiang University, Harbin 150080, P. R. China.

Stat Appl Genet Mol Biol ; 22(1)2023 01 01.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36724206

Assuntos

Variação Genética; Estudo de Associação Genômica Ampla; Humanos; Fenótipo; Modelos Genéticos; Simulação por Computador

Palavras-chave

association analysis; ordinal phenotype; rare variant

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Variação Genética / Estudo de Associação Genômica Ampla Tipo de estudo: Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article

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