Putting the Personalized Metabolic Avatar into Production: A Comparison between Deep-Learning and Statistical Models for Weight Prediction.

Abeltino, Alessio; Bianchetti, Giada; Serantoni, Cassandra; Riente, Alessia; De Spirito, Marco; Maulucci, Giuseppe

Abeltino, Alessio; Bianchetti, Giada; Serantoni, Cassandra; Riente, Alessia; De Spirito, Marco; Maulucci, Giuseppe.

Afiliação

Abeltino A; Neuroscience Department Biophysics Section, Università Cattolica del Sacro Cuore, 00168 Rome, Italy.
Bianchetti G; Fondazione Policlinico Universitario A. Gemelli IRCSS, 00168 Rome, Italy.
Serantoni C; Neuroscience Department Biophysics Section, Università Cattolica del Sacro Cuore, 00168 Rome, Italy.
Riente A; Fondazione Policlinico Universitario A. Gemelli IRCSS, 00168 Rome, Italy.
De Spirito M; Neuroscience Department Biophysics Section, Università Cattolica del Sacro Cuore, 00168 Rome, Italy.
Maulucci G; Fondazione Policlinico Universitario A. Gemelli IRCSS, 00168 Rome, Italy.

Nutrients ; 15(5)2023 Feb 27.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36904199

Assuntos

Aprendizado Profundo; Humanos; Redes Neurais de Computação; Estado Nutricional; Previsões; Modelos Estatísticos

Palavras-chave

SARIMAX; deep learning; diet plans; digital nutrition; digital twin; forecasting; gated recurrent unit; long short-term memory; metabolism; transformer; wearables

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Aprendizado Profundo Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article

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