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Performance of artificial intelligence in the characterization of colorectal lesions.
Dos Santos, Carlos E O; Malaman, Daniele; Sanmartin, Ivan D Arciniegas; Leão, Ari B S; Leão, Gabriel S; Pereira-Lima, Júlio C.
Afiliação
  • Dos Santos CEO; Department of Endoscopy, Santa Casa de Caridade Hospital, Bagé, RS; Department of Endoscopy, Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, RS, Brazil.
  • Malaman D; Department of Endoscopy, Santa Casa de Caridade Hospital, Bagé, RS, Brazil.
  • Sanmartin IDA; Department of Gastroenterology and Endoscopy, Mãe de Deus Hospital, Porto Alegre, RS, Brazil.
  • Leão ABS; Department of Endoscopy, Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, RS, Brazil.
  • Leão GS; Department of Endoscopy, Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, RS, Brazil.
  • Pereira-Lima JC; Department of Gastroenterology and Endoscopy, Santa Casa Hospital, Porto Alegre, RS, Brazil.
Saudi J Gastroenterol ; 29(4): 219-224, 2023.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37203122
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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Neoplasias Colorretais / Adenoma / Pólipos do Colo Tipo de estudo: Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article
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