Combining machine learning with Cox models to identify predictors for incident post-menopausal breast cancer in the UK Biobank.

Liu, Xiaonan; Morelli, Davide; Littlejohns, Thomas J; Clifton, David A; Clifton, Lei

Liu, Xiaonan; Morelli, Davide; Littlejohns, Thomas J; Clifton, David A; Clifton, Lei.

Afiliação

Liu X; Nuffield Department of Population Health, University of Oxford, Oxford, UK. xiaonan.liu@ndph.ox.ac.uk.
Morelli D; Big Data Institute, University of Oxford, Old Road Campus, Oxford, OX3 7LF, UK. xiaonan.liu@ndph.ox.ac.uk.
Littlejohns TJ; Department of Engineering Science, University of Oxford, Oxford, UK.
Clifton DA; Nuffield Department of Population Health, University of Oxford, Oxford, UK.
Clifton L; Big Data Institute, University of Oxford, Old Road Campus, Oxford, OX3 7LF, UK.

Sci Rep ; 13(1): 9221, 2023 06 07.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37286615

Assuntos

Neoplasias da Mama; Humanos; Feminino; Modelos de Riscos Proporcionais; Neoplasias da Mama/diagnóstico; Neoplasias da Mama/epidemiologia; Bancos de Espécimes Biológicos; Pós-Menopausa; Aprendizado de Máquina; Reino Unido/epidemiologia

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Neoplasias da Mama Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Female / Humans País como assunto: Europa Idioma: En Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article

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