Estimating Indoor Pollutant Loss Using Mass Balances and Unsupervised Clustering to Recognize Decays.

Du, Bowen; Siegel, Jeffrey A

Du, Bowen; Siegel, Jeffrey A.

Afiliação

Du B; Department of Civil and Mineral Engineering, University of Toronto, Toronto, Canada M5S 1A4.
Siegel JA; School of Architecture, Civil and Environmental Engineering, École Polytechnique Fedérale de Lausanne, 1015 Lausanne, Switzerland.

Environ Sci Technol ; 57(27): 10030-10038, 2023 07 11.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37378593

Assuntos

Poluentes Atmosféricos; Poluição do Ar em Ambientes Fechados; Poluentes Ambientais; Poluentes Atmosféricos/análise; Material Particulado/análise; Monitoramento Ambiental/métodos; Análise por Conglomerados; Poluição do Ar em Ambientes Fechados/análise

Palavras-chave

CO2; DBSCAN; PM2.5; air change rate; k-means clustering; low-cost sensors

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Poluição do Ar em Ambientes Fechados / Poluentes Atmosféricos / Poluentes Ambientais Idioma: En Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article

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