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Using artificial intelligence to identify the top 50 independent predictors of subjective well-being in a multinational sample of 37,991 older European & Israeli adults.
Vera Cruz, Germano; Maurice, Thomas; Moore, Philip J; Rohrbeck, Cynthia A.
Afiliação
  • Vera Cruz G; UR 7273 CRP-CPO, Department of Psychology, University of Picardie Jules Verne, Bât E-1, Chemin du Thil, 80025, Amiens, France. germano.vera.cruz@u-picardie.fr.
  • Maurice T; EA 2249 CRIEF, Department of Health Economics, University of Poitiers, Poitiers, France.
  • Moore PJ; Department of Psychological and Brain Sciences, The George Washington University, Washington, DC, USA.
  • Rohrbeck CA; Department of Psychological and Brain Sciences, The George Washington University, Washington, DC, USA.
Sci Rep ; 13(1): 11352, 2023 07 13.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37443378

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Satisfação Pessoal / Inteligência Artificial Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Aged / Female / Humans / Male País como assunto: Asia Idioma: En Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Satisfação Pessoal / Inteligência Artificial Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Aged / Female / Humans / Male País como assunto: Asia Idioma: En Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article