Data-Driven Insights through Industrial Retrofitting: An Anonymized Dataset with Machine Learning Use Cases.

Atzeni, Daniele; Ramjattan, Reshawn; Figliè, Roberto; Baldi, Giacomo; Mazzei, Daniele

Atzeni, Daniele; Ramjattan, Reshawn; Figliè, Roberto; Baldi, Giacomo; Mazzei, Daniele.

Afiliação

Atzeni D; Department of Computer Science, University of Pisa, 56126 Pisa, Italy.
Ramjattan R; Department of Computer Science, University of Pisa, 56126 Pisa, Italy.
Figliè R; Department of Computer Science, University of Pisa, 56126 Pisa, Italy.
Baldi G; Zerynth, 56124 Pisa, Italy.
Mazzei D; Department of Computer Science, University of Pisa, 56126 Pisa, Italy.

Sensors (Basel) ; 23(13)2023 Jul 01.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37447927

Assuntos

Indústrias; Aprendizado de Máquina; Coleta de Dados

Palavras-chave

benchmark dataset; industrial IoT; industry 4.0; machine learning; retrofit

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Aprendizado de Máquina / Indústrias Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article

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