Towards reliable hepatocytic anatomy segmentation in laparoscopic cholecystectomy using U-Net with Auto-Encoder.

Alkhamaiseh, Koloud N; Grantner, Janos L; Shebrain, Saad; Abdel-Qader, Ikhlas

Alkhamaiseh, Koloud N; Grantner, Janos L; Shebrain, Saad; Abdel-Qader, Ikhlas.

Afiliação

Alkhamaiseh KN; Department of Electrical and Computer Engineering, Western Michigan University, Kalamazoo, MI, USA. k.alkhamaiseh@wmich.edu.
Grantner JL; Department of Electrical and Computer Engineering, Western Michigan University, Kalamazoo, MI, USA.
Shebrain S; Western Michigan University Homer Stryker MD School of Medicine, Kalamazoo, MI, USA.
Abdel-Qader I; Department of Electrical and Computer Engineering, Western Michigan University, Kalamazoo, MI, USA.

Surg Endosc ; 37(9): 7358-7369, 2023 09.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37491657

Assuntos

Colecistectomia Laparoscópica; Cirurgiões; Humanos; Colecistectomia Laparoscópica/métodos; Redes Neurais de Computação; Ductos Biliares/diagnóstico por imagem; Ductos Biliares/lesões; Hepatócitos; Processamento de Imagem Assistida por Computador/métodos

Palavras-chave

Anatomy segmentation; Auto-Encoder; Challenging cases; Critical view of safety; Deep learning; Laparoscopic cholecystectomy; Surgical safety; U-Net

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Colecistectomia Laparoscópica / Cirurgiões Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article

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