Graph Machine Learning for Improved Imputation of Missing Tropospheric Ozone Data.

Betancourt, Clara; Li, Cathy W Y; Kleinert, Felix; Schultz, Martin G

Betancourt, Clara; Li, Cathy W Y; Kleinert, Felix; Schultz, Martin G.

Afiliação

Betancourt C; Jülich Supercomputing Centre, Forschungszentrum Jülich, 52425 Jülich, Germany.
Li CWY; Jülich Supercomputing Centre, Forschungszentrum Jülich, 52425 Jülich, Germany.
Kleinert F; Max-Planck-Institut für Meteorologie, 20146 Hamburg, Germany.
Schultz MG; Jülich Supercomputing Centre, Forschungszentrum Jülich, 52425 Jülich, Germany.

Environ Sci Technol ; 57(46): 18246-18258, 2023 Nov 21.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37661931

Assuntos

Poluentes Atmosféricos; Poluição do Ar; Ozônio; Ozônio/análise; Poluição do Ar/análise; Monitoramento Ambiental/métodos; Poluentes Atmosféricos/análise; Aprendizado de Máquina

Palavras-chave

air quality; graph machine learning; graph signal processing; missing data imputation; tropospheric ozone

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Ozônio / Poluentes Atmosféricos / Poluição do Ar Idioma: En Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article

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