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A data-driven approach to multiple-stressor impact assessment for a marine protected area.
Griffiths, Laura L; Williams, Joel; Buelow, Christina A; Tulloch, Vivitskaia J; Turschwell, Mischa P; Campbell, Max D; Harasti, David; Connolly, Rod M; Brown, Christopher J.
Afiliação
  • Griffiths LL; Coastal and Marine Research Centre, Australian Rivers Institute, School of Environment and Science, Griffith University, Gold Coast, Queensland, Australia.
  • Williams J; Fisheries Research, NSW Department of Primary Industries, Nelson Bay, New South Wales, Australia.
  • Buelow CA; Institute for Marine and Antarctic Studies, University of Tasmania, Hobart, Tasmania, Australia.
  • Tulloch VJ; Coastal and Marine Research Centre, Australian Rivers Institute, School of Environment and Science, Griffith University, Gold Coast, Queensland, Australia.
  • Turschwell MP; Department of Forest and Conservation Science, University of British Columbia, Vancouver, British Columbia, Canada.
  • Campbell MD; Coastal and Marine Research Centre, Australian Rivers Institute, School of Environment and Science, Griffith University, Gold Coast, Queensland, Australia.
  • Harasti D; Coastal and Marine Research Centre, Australian Rivers Institute, School of Environment and Science, Griffith University, Gold Coast, Queensland, Australia.
  • Connolly RM; Fisheries Research, NSW Department of Primary Industries, Nelson Bay, New South Wales, Australia.
  • Brown CJ; Coastal and Marine Research Centre, Australian Rivers Institute, School of Environment and Science, Griffith University, Gold Coast, Queensland, Australia.
Conserv Biol ; 38(2): e14177, 2024 Apr.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37668099
RESUMEN
Una estrategia basada en datos para la evaluación de impacto de múltiples estresores en un área marina protegida Resumen Los ambientes costeros no se manejan de manera que se considere el impacto de las amenazas acumulativas, a pesar de que se enfrentan a amenazas de todos los entornos (marinas, terrestres y atmosféricas). Las relaciones entre las amenazas y las especies casi siempre son no lineales; por lo tanto, las estrategias actuales (lineales) para estimar el impacto de las amenazas pueden ser engañosas. Desarrollamos una estrategia basada en datos para evaluar el impacto acumulativo sobre los ecosistemas y la aplicamos para explorar las relaciones no lineales entre las amenazas y la comunidad de peces de arrecifes templados. Usamos datos de la calidad del agua, pesca comercial, cambio climático e indicadores de pesca recreativa y urbanización para construir un mapa acumulativo de amenazas de la región norte de Nueva Gales del Sur, Australia. Usamos modelos estadísticos de la abundancia de peces para cuantificar las asociaciones entre las amenazas y las covarianzas biofísicas y pronosticamos en dónde es probable que los impactos acumulativos sean mayores sobre los peces. También evaluamos el desempeño de las zonas de veda para así proteger a los peces de las amenazas acumulativas en dos redes de áreas marinas protegidas (parques marinos). La pesca tuvo un mayor impacto que la calidad del agua sobre los peces (es decir, el incremento del porcentaje por encima de la media de depredadores de invertebrados fue de 337% cuando se eliminó la pesca y fue de 11% por encima de la media cuando se eliminó la calidad del agua dentro de las zonas de veda) y la pesca fuera de las zonas de veda afectó la abundancia de los peces dentro de ellas. La cuantificación de la influencia espacial de las múltiples amenazas permite que los gestores entiendan la multitud de acciones de manejo que se requieren para abordar las amenazas.
Assuntos
Palavras-chave

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Ecossistema / Conservação dos Recursos Naturais Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Animals País como assunto: Oceania Idioma: En Ano de publicação: 2024 Tipo de documento: Article

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Ecossistema / Conservação dos Recursos Naturais Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Animals País como assunto: Oceania Idioma: En Ano de publicação: 2024 Tipo de documento: Article