Evaluation of a newly designed deep learning-based algorithm for automated assessment of scapholunate distance in wrist radiography as a surrogate parameter for scapholunate ligament rupture and the correlation with arthroscopy.

Keller, Gabriel; Rachunek, Katarzyna; Springer, Fabian; Kraus, Mathias

Keller, Gabriel; Rachunek, Katarzyna; Springer, Fabian; Kraus, Mathias.

Afiliação

Keller G; Department of Diagnostic and Interventional Radiology, University Hospital Tübingen, Eberhard Karls University Tübingen, Hoppe-Seyler-Str. 3, 72076, Tübingen, Germany. gabriel.keller@med.uni-tuebingen.de.
Rachunek K; Department of Diagnostic Radiology, BG Trauma Center Tübingen, Eberhard Karls University Tübingen, Tübingen, Germany. gabriel.keller@med.uni-tuebingen.de.
Springer F; Department of Hand, Plastic, Reconstructive and Burn Surgery, BG Trauma Center Tübingen, Eberhard Karls University of Tübingen, 72076, Tübingen, Germany.
Kraus M; Department of Diagnostic and Interventional Radiology, University Hospital Tübingen, Eberhard Karls University Tübingen, Hoppe-Seyler-Str. 3, 72076, Tübingen, Germany.

Radiol Med ; 128(12): 1535-1541, 2023 Dec.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37726593

Assuntos

Aprendizado Profundo; Osso Semilunar; Osso Escafoide; Traumatismos do Punho; Humanos; Punho; Artroscopia; Traumatismos do Punho/diagnóstico por imagem; Traumatismos do Punho/cirurgia; Radiografia; Ruptura; Ligamentos Articulares/diagnóstico por imagem; Ligamentos Articulares/cirurgia; Osso Escafoide/diagnóstico por imagem; Osso Semilunar/diagnóstico por imagem

Palavras-chave

AI; Automated; DL; SLAC; Scapholunate

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Osso Semilunar / Traumatismos do Punho / Osso Escafoide / Aprendizado Profundo Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article

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