Boosting the performance of pretrained CNN architecture on dermoscopic pigmented skin lesion classification.

Nugroho, Erwin Setyo; Ardiyanto, Igi; Nugroho, Hanung Adi

Nugroho, Erwin Setyo; Ardiyanto, Igi; Nugroho, Hanung Adi.

Afiliação

Nugroho ES; Engineering Faculty, Department of Electrical Engineering and Information Technology, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta, Indonesia.
Ardiyanto I; Department of Informatics, Politeknik Caltex Riau, Riau, Indonesia.
Nugroho HA; Engineering Faculty, Department of Electrical Engineering and Information Technology, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta, Indonesia.

Skin Res Technol ; 29(11): e13505, 2023 Nov.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-38009020

Assuntos

Melanoma; Transtornos da Pigmentação; Neoplasias Cutâneas; Humanos; Teorema de Bayes; Neoplasias Cutâneas/patologia; Melanoma/patologia; Diagnóstico por Computador/métodos; Redes Neurais de Computação

Palavras-chave

Bayesian tuning; augmentation; convolutional neural network; hyper-parameter optimization; pigmented skin lesion; skin cancer

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Transtornos da Pigmentação / Neoplasias Cutâneas / Melanoma Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article

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