Disentangling the biotic and abiotic drivers of bird-building collisions in a tropical Asian city with ecological niche modeling.
Conserv Biol
; 38(4): e14255, 2024 Aug.
Article
em En
| MEDLINE
| ID: mdl-38488338
ABSTRACT
Bird collisions with buildings are responsible for a large number of bird deaths in cities around the world, yet they remain poorly studied outside North America. We conducted one of the first citywide fine-scale and landscape-scale analyses of bird-building collisions in Asia and used maximum entropy modeling (as commonly applied to species distribution modeling) in a novel way to assess the drivers of bird-building collisions in the tropical city-state of Singapore. We combined 7 years of community science observations with publicly available building and remote sensing data. Drivers of bird-building collisions varied among taxa. Some migratory taxa had a higher relative collision risk that was linked to areas with high building densities and high levels of nocturnal blue light pollution. Nonmigratory taxa had a higher collision risk in areas near forest cover. Projecting our results onto official long-term land-use plans, we predicted that future increases in bird-building collision risk stemmed from increases in blue light pollution and encroachment of buildings into forested areas and identified 6 potential collision hotspots linked to future developments. Our results suggest that bird-building collision mitigation measures need to account for the different drivers of collision for resident and migratory species and show that combining community science and ecological modeling can be a powerful approach for analyzing bird-building collision data.
RESUMEN
Modelos de nicho ecológico para esclarecer los causantes bióticos y abióticos de las colisiones entre aves y edificios en una ciudad tropical asiática Resumen Las colisiones entre aves y edificios son causa de un gran número de muertes en todas las ciudades del mundo, y aun así se estudian muy poco fuera de América del Norte. Realizamos uno de los primeros análisis a escala fina y a escala de paisaje en una ciudad asiática y usamos el modelo de entropía máxima (como se aplica con frecuencia a los modelos de distribución de especies) de manera novedosa para analizar los causantes de estas colisiones en Singapur, una ciudadestado tropical. Combinamos siete años de observaciones de ciencia comunitaria con los datos públicos de teledetección y construcción. Los causantes de las colisiones entre aves y edificios variaron entre taxones. Algunos taxones migratorios tuvieron un riesgo de colisión relativamente más alto relacionado con áreas de alta densidad de edificios y niveles elevados de contaminación lumínica de luz azul nocturna. Los taxones no migratorios tuvieron un riesgo de colisión más elevado en las áreas cercanas a la cobertura forestal. Con la proyección de nuestros resultados sobre los planes oficiales de uso de suelo a largo plazo, pronosticamos que el incremento en el futuro de colisiones entre aves y edificios vendrá del incremento en la contaminación de luz azul y la invasión de edificios en las áreas forestales; también identificamos seis potenciales puntos calientes de colisión relacionados a futuros desarrollos inmobiliarios. Nuestros resultados sugieren que para mitigar estas colisiones se necesita considerar los diferentes causantes de dichas colisiones para las especies migratorias y residentes y también muestran que la combinación de la ciencia comunitaria y los modelos ecológicos puede ser una estrategia poderosa para analizar los datos de colisiones entre aves y edificios.
Palavras-chave
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1
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MEDLINE
Assunto principal:
Aves
/
Cidades
Limite:
Animals
País como assunto:
Asia
Idioma:
En
Ano de publicação:
2024
Tipo de documento:
Article