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Stasis imaging predicts the risk of cardioembolic events related to acute myocardial infarction: the ISBITAMI study.
Rodríguez-González, Elena; Martínez-Legazpi, Pablo; Mombiela, Teresa; González-Mansilla, Ana; Delgado-Montero, Antonia; Guzmán-De-Villoria, Juan A; Díaz-Otero, Fernando; Prieto-Arévalo, Raquel; Juárez, Miriam; García Del Rey, María Del Carmen; Fernández-García, Pilar; Flores, Óscar; Postigo, Andrea; Yotti, Raquel; García-Villalba, Manuel; Fernández-Avilés, Francisco; Del Álamo, Juan C; Bermejo, Javier.
Afiliação
  • Rodríguez-González E; Servicio de Cardiología, Hospital General Universitario Gregorio Marañón, Instituto de Investigación Sanitaria Gregorio Marañón, Madrid, Spain; Facultad de Medicina, Universidad Complutense de Madrid, Madrid, Spain; Centro de Investigación Biomédica en Red Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV), Sp
  • Martínez-Legazpi P; Centro de Investigación Biomédica en Red Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV), Spain; Departamento de Física Matemática y Fluidos, Facultad de Ciencias, Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED), Madrid, Spain. Electronic address: legazpi.pablo@ccia.uned.es.
  • Mombiela T; Servicio de Cardiología, Hospital General Universitario Gregorio Marañón, Instituto de Investigación Sanitaria Gregorio Marañón, Madrid, Spain; Facultad de Medicina, Universidad Complutense de Madrid, Madrid, Spain; Centro de Investigación Biomédica en Red Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV), Sp
  • González-Mansilla A; Servicio de Cardiología, Hospital General Universitario Gregorio Marañón, Instituto de Investigación Sanitaria Gregorio Marañón, Madrid, Spain; Facultad de Medicina, Universidad Complutense de Madrid, Madrid, Spain; Centro de Investigación Biomédica en Red Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV), Sp
  • Delgado-Montero A; Servicio de Cardiología, Hospital General Universitario Gregorio Marañón, Instituto de Investigación Sanitaria Gregorio Marañón, Madrid, Spain; Facultad de Medicina, Universidad Complutense de Madrid, Madrid, Spain; Centro de Investigación Biomédica en Red Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV), Sp
  • Guzmán-De-Villoria JA; Servicio de Radiología, Hospital General Universitario Gregorio Marañón, Instituto de Investigación Sanitaria Gregorio Marañón, Madrid, Spain; Centro de Investigación Biomédica en Red de Salud Mental (CIBERSAM), Madrid, Spain.
  • Díaz-Otero F; Servicio de Neurología, Hospital General Universitario Gregorio Marañón, Instituto de Investigación Sanitaria Gregorio Marañón, Madrid, Spain.
  • Prieto-Arévalo R; Servicio de Cardiología, Hospital General Universitario Gregorio Marañón, Instituto de Investigación Sanitaria Gregorio Marañón, Madrid, Spain; Facultad de Medicina, Universidad Complutense de Madrid, Madrid, Spain; Centro de Investigación Biomédica en Red Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV), Sp
  • Juárez M; Servicio de Cardiología, Hospital General Universitario Gregorio Marañón, Instituto de Investigación Sanitaria Gregorio Marañón, Madrid, Spain; Facultad de Medicina, Universidad Complutense de Madrid, Madrid, Spain; Centro de Investigación Biomédica en Red Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV), Sp
  • García Del Rey MDC; Servicio de Cardiología, Hospital General Universitario Gregorio Marañón, Instituto de Investigación Sanitaria Gregorio Marañón, Madrid, Spain; Facultad de Medicina, Universidad Complutense de Madrid, Madrid, Spain; Centro de Investigación Biomédica en Red Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV), Sp
  • Fernández-García P; Servicio de Radiología, Hospital General Universitario Gregorio Marañón, Instituto de Investigación Sanitaria Gregorio Marañón, Madrid, Spain; Centro de Investigación Biomédica en Red de Salud Mental (CIBERSAM), Madrid, Spain.
  • Flores Ó; Departamento de Ingeniería Aeroespacial, Universidad Carlos III de Madrid, Leganés, Madrid, Spain.
  • Postigo A; Servicio de Cardiología, Hospital General Universitario Gregorio Marañón, Instituto de Investigación Sanitaria Gregorio Marañón, Madrid, Spain; Facultad de Medicina, Universidad Complutense de Madrid, Madrid, Spain; Centro de Investigación Biomédica en Red Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV), Sp
  • Yotti R; Servicio de Cardiología, Hospital General Universitario Gregorio Marañón, Instituto de Investigación Sanitaria Gregorio Marañón, Madrid, Spain; Facultad de Medicina, Universidad Complutense de Madrid, Madrid, Spain; Centro de Investigación Biomédica en Red Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV), Sp
  • García-Villalba M; TU Wien, Institute of Fluid Mechanics and Heat Transfer, Vienna, Austria.
  • Fernández-Avilés F; Servicio de Cardiología, Hospital General Universitario Gregorio Marañón, Instituto de Investigación Sanitaria Gregorio Marañón, Madrid, Spain; Facultad de Medicina, Universidad Complutense de Madrid, Madrid, Spain; Centro de Investigación Biomédica en Red Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV), Sp
  • Del Álamo JC; Mechanical Engineering Department, Center for Cardiovascular Biology, Institute for Stem Cell and Regenerative Medicine, University of Washington, Seattle, United States.
  • Bermejo J; Servicio de Cardiología, Hospital General Universitario Gregorio Marañón, Instituto de Investigación Sanitaria Gregorio Marañón, Madrid, Spain; Facultad de Medicina, Universidad Complutense de Madrid, Madrid, Spain; Centro de Investigación Biomédica en Red Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV), Sp
Article em En, Es | MEDLINE | ID: mdl-38729343
ABSTRACT
INTRODUCTION AND

OBJECTIVES:

In the setting of ST-segment elevation myocardial infarction (STEMI), imaging-based biomarkers could be useful for guiding oral anticoagulation to prevent cardioembolism. Our objective was to test the efficacy of intraventricular blood stasis imaging for predicting a composite primary endpoint of cardioembolic risk during the first 6 months after STEMI.

METHODS:

We designed a prospective clinical study, Imaging Silent Brain Infarct in Acute Myocardial Infarction (ISBITAMI), including patients with a first STEMI, an ejection fraction ≤ 45% and without atrial fibrillation to assess the performance of stasis metrics to predict cardioembolism. Patients underwent ultrasound-based stasis imaging at enrollment followed by heart and brain magnetic resonance at 1-week and 6-month visits. From the stasis maps, we calculated the average residence time, RT, of blood inside the left ventricle and assessed its performance to predict the primary endpoint. The longitudinal strain of the 4 apical segments was quantified by speckle tracking.

RESULTS:

A total of 66 patients were assigned to the primary endpoint. Of them, 17 patients had 1 or more events 3 strokes, 5 silent brain infarctions, and 13 mural thromboses. No systemic embolisms were observed. RT (OR, 3.73; 95%CI, 1.75-7.9; P<.001) and apical strain (OR, 1.47; 95%CI, 1.13-1.92; P=.004) showed complementary prognostic value. The bivariate model showed a c-index=0.86 (95%CI, 0.73-0.95), a negative predictive value of 1.00 (95%CI, 0.94-1.00), and positive predictive value of 0.45 (95%CI, 0.37-0.77). The results were confirmed in a multiple imputation sensitivity analysis. Conventional ultrasound-based metrics were of limited predictive value.

CONCLUSIONS:

In patients with STEMI and left ventricular systolic dysfunction in sinus rhythm, the risk of cardioembolism may be assessed by echocardiography by combining stasis and strain imaging. Registered at ClinicalTrials.gov (NCT02917213).
Palavras-chave

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Idioma: En / Es Ano de publicação: 2024 Tipo de documento: Article

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Idioma: En / Es Ano de publicação: 2024 Tipo de documento: Article