Preoperative risk prediction models for acute kidney injury after noncardiac surgery: are all models wrong, or can some be recalibrated and become useful? Comment on Br J Anaesth 2024;133: 508-518.

Hylton, Alexandra E; Stewart, Kenneth E; Tanaka, Kenichi A; Butt, Amir L

Hylton, Alexandra E; Stewart, Kenneth E; Tanaka, Kenichi A; Butt, Amir L.

Afiliação

Hylton AE; Department of Anesthesiology, University of Oklahoma Health Sciences Center, Oklahoma City, OK, USA.
Stewart KE; Department of Surgery, University of Oklahoma Health Sciences Center, Oklahoma City, OK, USA.
Tanaka KA; Department of Anesthesiology, University of Oklahoma Health Sciences Center, Oklahoma City, OK, USA.
Butt AL; Department of Anesthesiology, University of Oklahoma Health Sciences Center, Oklahoma City, OK, USA. Electronic address: abutt@ouhsc.edu.

Br J Anaesth ; 133(3): 658-659, 2024 Sep.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-38821751

Assuntos

Injúria Renal Aguda; Complicações Pós-Operatórias; Humanos; Injúria Renal Aguda/diagnóstico; Injúria Renal Aguda/etiologia; Complicações Pós-Operatórias/diagnóstico; Medição de Risco/métodos; Procedimentos Cirúrgicos Operatórios/efeitos adversos; Fatores de Risco

Palavras-chave

acute kidney injury; clinical prediction model; noncardiac surgery; perioperative care; validation

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Complicações Pós-Operatórias / Injúria Renal Aguda Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2024 Tipo de documento: Article

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