Detalhe da pesquisa
1.
A faecal microbiota signature with high specificity for pancreatic cancer.
Gut
; 71(7): 1359-1372, 2022 07.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-35260444
2.
Ensembl Genomes 2020-enabling non-vertebrate genomic research.
Nucleic Acids Res
; 48(D1): D689-D695, 2020 01 08.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-31598706
3.
Ensembl 2020.
Nucleic Acids Res
; 48(D1): D682-D688, 2020 01 08.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-31691826
4.
Repeat associated mechanisms of genome evolution and function revealed by the Mus caroli and Mus pahari genomes.
Genome Res
; 28(4): 448-459, 2018 04.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-29563166
5.
Ensembl 2019.
Nucleic Acids Res
; 47(D1): D745-D751, 2019 01 08.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-30407521
6.
Ensembl 2018.
Nucleic Acids Res
; 46(D1): D754-D761, 2018 01 04.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-29155950
7.
Ensembl 2017.
Nucleic Acids Res
; 45(D1): D635-D642, 2017 01 04.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-27899575
8.
Ensembl 2016.
Nucleic Acids Res
; 44(D1): D710-6, 2016 Jan 04.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-26687719
9.
L.U.St: a tool for approximated maximum likelihood supertree reconstruction.
BMC Bioinformatics
; 15: 183, 2014 Jun 12.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-24925766
10.
Hagfish genome elucidates vertebrate whole-genome duplication events and their evolutionary consequences.
Nat Ecol Evol
; 8(3): 519-535, 2024 Mar.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-38216617
11.
Drivers and determinants of strain dynamics following fecal microbiota transplantation.
Nat Med
; 28(9): 1902-1912, 2022 09.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-36109636
12.
Implementing and testing Bayesian and maximum-likelihood supertree methods in phylogenetics.
R Soc Open Sci
; 2(8): 140436, 2015 Aug.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-26361544
13.
Horizontal gene flow from Eubacteria to Archaebacteria and what it means for our understanding of eukaryogenesis.
Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci
; 370(1678): 20140337, 2015 09 26.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-26323767