RESUMO
We present a new deterministic discrete-time compartmental model of COVID-19 that explicitly takes into account relevant delays related to the stages of the disease, its diagnosis and report system, allowing to represent the presence of imported cases. In addition to developing the model equations, we describe an automatic parameter fitting mechanism using official data on the spread of the virus in Argentina. The result consistently reflects the behavior of the disease with respect to characteristic times: latency, infectious period, report of cases (confirmed and dead), and allows for detecting automatically changes in the reproductive number and in the mortality factor. We also analyse the model's prediction capability and present simulation results assuming different future scenarios. We discuss usage of the model in a closed-loop control scheme, where the explicit presence of delays plays a key role in projecting more realistic dynamics than that of classic continuous-time models.
RESUMO
In this work we introduce a novel set-based fault tolerant control scheme for linear systems under Gaussian disturbances. In the proposed strategy, actuator faults are detected and diagnosed when residual trajectories enter and remain in certain sets that are computed as probabilistic ultimate bounds. After a fault is diagnosed, the control scheme is reconfigured to take into account the corresponding actuator failure and preserve certain closed loop features. We show that our strategy can detect and diagnose the different faults considered with an arbitrarily small probability of misdetection.
RESUMO
INTRODUCCIÓN: En 2019, surgió un nuevo coronavirus que causó una pandemia mundial. Durante 2020, se desarrollaron vacunas con aceptable seguridad y eficacia para disminuir complicaciones y muertes. El presente trabajo se propuso investigar la relación entre la vacunación y el contagio entre convivientes. MÉTODOS: Se analizaron datos del Registro Federal de Vacunación Nominalizado y los casos confirmados en provincia de Santa Fe registrados en el Sistema Integrado de Información Sanitaria Argentina desde 1 de enero hasta 30 de junio de 2021 en personas de 18 a 65 años. Se constituyeron 5291 pares de un caso índice y un caso secundario, cuyos domicilios coincidían y cuyas fechas de inicio de síntomas se hallaban en un rango de 2 a 14 días. Se seleccionaron los pares en los que una persona estaba vacunada y la otra no, con un total de 494 pares. RESULTADOS: El promedio de edad de los casos índice fue de 40,8 años y el de los secundarios fue de 40,5 años. Se hallaron 234 personas vacunadas entre los casos índice y 386 entre los secundarios. De los 494 pares con una persona vacunada y una no vacunada, el caso índice fue la persona vacunada en 179 pares, y en 315 pares el índice fue la persona no vacunada. DISCUSIÓN: El análisis sugiere que, en los contagios intradomiciliarios, donde se involucran personas vacunadas y no vacunadas, es más frecuente que sea la persona no vacunada quien constituya el caso índice. Esto señala la importancia de vacunar a los convivientes de las personas con factores de riesgo.