Detalhe da pesquisa
1.
Mechanistic Reactivity Descriptors for the Prediction of Ames Mutagenicity of Primary Aromatic Amines.
J Chem Inf Model
; 59(2): 668-672, 2019 02 25.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-30694664
2.
Modeling Physico-Chemical ADMET Endpoints with Multitask Graph Convolutional Networks.
Molecules
; 25(1)2019 Dec 21.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-31877719
3.
Extending (Q)SARs to incorporate proprietary knowledge for regulatory purposes: A case study using aromatic amine mutagenicity.
Regul Toxicol Pharmacol
; 77: 1-12, 2016 Jun.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-26879463
4.
Discovery of YAP1/TAZ pathway inhibitors through phenotypic screening with potent anti-tumor activity via blockade of Rho-GTPase signaling.
Cell Chem Biol
; 2024 Mar 19.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-38537632
5.
Trends in Molecular Properties, Bioavailability, and Permeability across the Bayer Compound Collection.
J Med Chem
; 66(4): 2347-2360, 2023 02 23.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-36752336
6.
Machine Learning Applied to the Modeling of Pharmacological and ADMET Endpoints.
Methods Mol Biol
; 2390: 61-101, 2022.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-34731464
7.
The potent AMPK inhibitor BAY-3827 shows strong efficacy in androgen-dependent prostate cancer models.
Cell Oncol (Dordr)
; 44(3): 581-594, 2021 Jun.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-33492659
8.
Bayer's in silico ADMET platform: a journey of machine learning over the past two decades.
Drug Discov Today
; 25(9): 1702-1709, 2020 09.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-32652309