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Med Care ; 47(1): 32-40, 2009 Jan.
Artigo em Inglês | MEDLINE | ID: mdl-19106728

RESUMO

BACKGROUND: Despite the proven effectiveness of many medications for chronic diseases, many patients do not refill their prescriptions in the required timeframe. OBJECTIVE: Compare the effectiveness of 3 pharmacist strategies to decrease time to refill of prescriptions for common chronic diseases. RESEARCH DESIGN/SUBJECTS: A randomized, controlled clinical trial with patients as the unit of randomization. Nine pharmacies within a medium-sized grocery store chain in South Carolina were included, representing urban, suburban, and rural areas and patients from a variety of socioeconomic backgrounds. Patients (n = 3048) overdue for refills for selected medications were randomized into 1 of 3 treatment arms: (1) pharmacist contact with the patient via telephone, (2) pharmacist contact with the patient's prescribing physician via facsimile, and (3) usual care. MEASURES: The primary outcome was the number of days from their recommended refill date until the patient filled a prescription for any medication relevant to his/her chronic disease. Prescription refill data were obtained routinely from the pharmacy district office's centralized database. Patient disposition codes were obtained by pharmacy employees. An intent-to-treat approach was used for all analyses. RESULTS: There were no significant differences by treatment arm in the study outcomes. CONCLUSIONS: Neither of the interventions is more effective than usual care at improving persistence of prescription refills for chronic diseases in overdue patients.


Assuntos
Doença Crônica/tratamento farmacológico , Uso de Medicamentos , Adesão à Medicação/estatística & dados numéricos , Farmácias/organização & administração , Sistemas de Alerta/classificação , Telefac-Símile/estatística & dados numéricos , Telefone/estatística & dados numéricos , Adulto , Idoso , Doença Crônica/etnologia , Sistemas de Informação em Farmácia Clínica , Aconselhamento Diretivo/estatística & dados numéricos , Humanos , Seguro de Serviços Farmacêuticos , Medicaid , Adesão à Medicação/etnologia , Pessoa de Meia-Idade , Avaliação de Resultados em Cuidados de Saúde , Avaliação de Programas e Projetos de Saúde , Modelos de Riscos Proporcionais , Sistemas de Alerta/estatística & dados numéricos , Fatores Socioeconômicos , South Carolina , Fatores de Tempo , Estados Unidos
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